Estimation de réparation automatisée en minutes
basée sur des photos
Qapter® Intelligent Estimating rationalise le processus d’indemnisation en générant des estimations automatisés de réparation de carrosserie, dans les minutes qui suivent la déclaration d’un sinistre. Conçue pour les utilisateurs particuliers et professionnels, cette solution de photo à estimation entièrement automatisée prend en charge l’auto-approbation sur la base de règles prédéfinies tout en redirigeant de manière transparente les cas nécessitant un examen manuel. Intégrée à Qapter®, elle permet aux experts en sinistres d’affiner rapidement les estimations générées par l’IA avant l’approbation finale.
S’appuyant sur une technologie avancée de traitement d’images et des algorithmes d’apprentissage profond, Qapter® Intelligent Estimating identifie avec précision les composants endommagés et recommande des méthodes de réparation optimales pour un gestion efficace et précis des sinistres automobiles.
L’estimation intelligente s’intègre de manière transparente au flux de travail, offrant une évaluation des dommages plus précise à partir de photos, grâce à un processus efficace qui accélère la numérisation tout au long du parcours des sinistres.
Amélioration du service à la clientèle
Flux de travail accéléré
Une confiance renforcée
Zoom illimité pour une vue rapprochée
Pièces en perspective avec des graphiques en 3D
Rotation à 360 degrés
AudaVIN, technologie d’identification de pointe, permet d’obtenir l’ADN du véhicule tel qu’il est sorti de la chaîne de production en prenant simplement une photo du numéro d’identification du véhicule. Obtenez les données d’usine OE telles que l’année, la marque, le modèle, le niveau de finition, les codes de peinture et bien plus encore.
Intelligent Triage™, une solution alimentée par l’IA, offre une analyse experte dès le premier avis de sinistre en utilisant les photos des dommages au véhicule soumises par le client pour déterminer rapidement si le véhicule constitue une perte totale, est réparable ou nécessite une inspection plus approfondie, éliminant ainsi les retards liés aux visites d’experts ou au remorquage inutile vers les ateliers de réparation.
La capture d’image guidée, une solution alimentée par l’IA, guide les consommateurs dans la capture de photos de dommages sur leurs appareils mobiles au FNOL. Elle utilise un masque de véhicule spécifique, ce qui simplifie le processus de prise de photos pour une meilleure détection des dommages.
